study-tool/OPTIMIZATION.md

OPTIMIZATION

已实现、但还需要你实测确认的事项。确认没问题后把对应条目删掉。

新旧平台合并为「莞易学」

状态：已实现，待实测确认。

做了什么

• jspx.dgjy.net（登录入口）和 study.dgjy.net（学习入口）在注册表里合并成一个平台： id=guanyixue、label=莞易学。卡片右上角只显示「莞易学」。
• 课程发现时按 URL 和页面标记判断代际：旧版 legacy（tier-tree-one / tier3）、 新版 spa（Vue SPA / /training/*），写进 course["generation"]。
• 学习实现按代际分发：legacy 走 engine._study_builtin，spa 走 engine.run_study_course。
• 课程日志里的「平台：」一行会显示 莞易学 · 旧版页面 或 莞易学 · 新版页面。
• GET /api/platforms 返回 [{id:"guanyixue",label:"莞易学"}]，前端用 label 展示。

怎么测

1. 分别用一个旧版课程页账号和一个新版课程页账号（或同一账号的两门课）各跑一次自动学习。
2. 看卡片「课程日志」：应出现 平台：莞易学 · 旧版页面 / 平台：莞易学 · 新版页面，不再出现 jspx / study 平台名。
3. 卡片头部徽标应为「莞易学」；打开测验，交卷后后台日志正常，说明 generation 分支没走错。

如果没生效

• 日志报「无法识别课程页结构」：把页面快照发出来，可能站点又改版了， 需要补 platforms/detect.py 的代际标记。
• 日志报 平台 xxx 没有可用的学习实现：course["platform"] 不是 guanyixue， 检查 platforms/jspx.py 的 _discover_once() 是否被其他分支覆盖了。

前端 React 重构

状态：已实现，待实测确认。

做了什么

• 删除单文件 static/index.html，前端源码迁到 web/：React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS v4，构建产物输出到 static/（index.html + assets/* + favicon.svg）。
• 页面功能保持不变：账号轮询（5s）、卡片内日志（1.5s）、课程勾选、登录 / 刷新 / 开始 / 停止 / 抓包 / 删除、自动交测验 / 反馈表开关、测验弹窗（手动作答 / AI 流式答题 / 再考一次）、 系统设置、系统日志、离线提示、Toast。
• FastAPI 新增 /assets 静态挂载和 /favicon.svg，/ 仍返回 static/index.html 且禁止缓存。

怎么测

1. 直接 python app.py，打开页面：账号卡片、状态、课程列表、进度条、日志折叠都正常。
2. 走一遍登录 → 刷新课程 → 勾选 → 开始学习 → 停止，观察按钮 loading 和日志面板。
3. 打开测验（含单选 / 多选 / 判断 / 填空），提交后看标准答案和「再考一次」。
4. 设置里改大模型 / 学习模式并保存，刷新后值仍在；测试连接正常。
5. 右上角系统日志可查看、清空；断网后出现「后端未连接」提示。

如果没生效

• 页面空白 / 404 /assets/...：确认 static/ 里有构建产物，且 python app.py 是在仓库根启动。
• 改了 web/ 但页面没变：执行 cd web && pnpm build，构建产物才会进 static/。
• 端口不是 8848 时 pnpm dev 的 /api 代理会打错：改 web/vite.config.ts 的 server.proxy。

首次进入课程自动加入（syncSelf）

状态：已实现，待实测确认。

做了什么

首次进入没加入过的课程时，平台课时树会回 code=500「你还没有加入学习…」，前端把这句话 渲染成挡路的弹层，不点就进不去。真正把账号同步进课程的是页面自己发的这一发：

GET /mod/school/wanpeng/syncSelf?courseCode=<courseCode>

（抓包实录：isJoin=0 needJoin=1 → syncSelf 约 2s → 再拉 getById 就是 isJoin=1。） POST /course/front/student/join 对 isFreeJoin=0 的慕课课会被拒「该课程无法直接加入,请联系管理员」， 所以现在 ensure_study_join 的顺序是：已加入 → student/join → syncSelf + 轮询 getById（约 11s） → 刷新 jspx 课程页复查。course_code 取自 trainCourse/getById 的 courseCode。

怎么测

1. 用一个没加入过该课程的账号，或把某课时的 studyLog 清掉（制造「首次进入」）。
2. 跑一次自动学习，看日志里加入那一段。

预期出现其中一条：

• 加入培训：同步课程页后已加入（student/join 被拒：…；syncSelf=请求成功）
• 加入培训：刷新课程页后已加入（…）

确认点是：之后的 period/study/log 真记账（课时 completeTime 有值），且全程不需要人工点弹层。

如果没生效

• 日志是 加入培训被拒：…；课程没有 courseCode，无法走同步接口 → 该账号/该课程的 getById 没返回 courseCode，需要再抓一次包定位它的来源 （抓包时重点看 syncSelf?courseCode= 参数是从哪个响应/本地状态来的）。
• 日志显示 syncSelf 成功但 getById 一直 isJoin=0 → 同步在服务端没落库，先看 syncSelf 响应的 result.code，再考虑补 /mod/gjt/roleList 之外的接口。

AI 答题（流式 + 重试 + 日志）

状态：已实现，待实测确认。

做了什么

• /api/quiz/answer 从「等全部批次算完再返回」改成流式（text/event-stream）：每批 5 题算完就推一行，连接一直有数据，反代不会空闲断连。
• 每批失败按错误类型决定是否重试一次：超时 / 5xx / 429 / 空内容 / 非 JSON 会重试（第二次关掉 response_format、口头要求 JSON），鉴权类错误直接放弃这一批。
• 一批里只答出部分题时，第二轮只补问没答出来的题。
• 解析加了兜底：标准 JSON、markdown 包裹、截断 JSON、1.A / 第3题：B / 3. 错误 这类自由文本都能识别；多选连写 AC 会拆成 A#C。
• 日志：开始（题数/批数/模型/超时）、每批耗时与题数、失败原因、模型原文摘要、结束统计；同时打到控制台、SQLite（/api/log/history?key=<账号>）和该账号卡片的「课程日志」。

怎么测

1. 打开一个测验，点「AI 答题」，看状态栏是否逐批更新「Ns · 已填 x/y 题」。
2. 结束后展开该账号卡片的「课程日志」，应能看到 AI答题 开始/第 1/2 批…/结束 若干行；控制台同样能看到。
3. 故意把 base_url 改错或断开网络再点一次，日志里应出现 失败 x.xs：LLM 404/超时…，界面提示「详见该账号课程日志」。

如果没生效

• 状态栏一直停在 0/0、日志里没有任何 AI答题 行 → 说明请求没到后端（看浏览器 Network 里 /api/quiz/answer 的状态码）。
• 日志里每批都 失败 … LLM 401 → api_key 不对；LLM 404 → base_url 少了 /v1。
• 每批都是 本批只答出 0 题 且模型原文很长 → 模型没按要求给题号，可把批次调小（quiz.py 里 QUIZ_BATCH）或换个指令遵循更好的模型。

模块拆分 + 统一日志源 + 平台插件

状态：已实现，待实测确认。

做了什么

• 代码改成 src/ 包布局：src/study_tool/ 下按层分 config（常量）、runtime（状态 + 日志）、store（SQLite）、engine（学习引擎）、capture、models、settings_store、llm、quiz、platforms/（平台插件）、routes/（HTTP 接口）。根目录 app.py 只做启动壳，python app.py / start.bat / Dockerfile 的启动方式不变；新增 pyproject.toml（pip install -e . 后可用 study-tool 命令）。
• 平台插件化：platforms/base.py 定义 Platform(id, label, study)，platforms/registry.py 提供 register/get/all，platforms/jspx.py 与 platforms/study.py 各自注册；engine.run_one_course 发现课程后改成 registry.get(course["platform"]).study(...)，不再写死 if platform == "study"。新增平台 = 加一个模块 + 一行 import，docs/architecture.md 有完整步骤。
• 日志统一走 runtime.log(key, msg, level)：控制台、内存（/api/log）、SQLite（/api/log/history）同一份；设置保存、服务启动都会写。
• 新增右上角「系统日志」弹窗，看 key=system 的全局日志；卡片「课程日志」看该账号的日志。
• GBK 控制台编不了的字符（⚠ 等）自动降级，不再让 worker 线程抛异常。

怎么测

1. 启动服务，控制台应出现 [system] SQLite: … 和 [system] 控制台启动 -> …。
2. 页面右上角「系统日志」→ 看到上面两行；保存一次设置 → 多一行「设置已更新：模型 …」。
3. 点账号卡片的「课程日志」→ 学习日志和以前一致；点「清空」后不再出现旧行。
4. 跑一门课（旧平台 / 新平台各一次），日志里应出现该课程的流程，说明插件分发走到了对应平台。
5. python -c "import sys; sys.path.insert(0,'src'); from study_tool.platforms import load_builtin, registry; load_builtin(); print(registry.all())" → 应看到 jspx / study 两个平台。
6. 跑一次 AI 答题 → 该账号「课程日志」里是 AI答题 …，控制台同步同一份内容。

如果没生效

• 控制台没有 [system] 行 → 跑的是旧进程（端口被占用时新代码会提示后直接退出），先结束旧 PID 再启动。
• 「系统日志」弹窗空白 → GET /api/log?key=system 有 lines 就是前端缓存问题，刷新即可；没有 lines 说明还没产生 system 日志，保存一次设置就能看到。