feat: 添加账号支持选择学习平台

账号新增 platform 字段，登录/刷新课程/发现课程按平台分发；同时把 JS 脚本收进 script/（目录规范调整）。

CHANGELOG.md

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 - 前端从单文件 `static/index.html`（原生 JS）改为 `web/` 工程：React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS v4；Vite 直接输出到 `static/`，FastAPI 托管 `/` 与 `/assets`，运行 Python 不再需要 Node
 - 新旧学习平台合并为「莞易学」：`jspx.dgjy.net`（登录入口）与 `study.dgjy.net`（学习入口）统一注册为 `Platform(id="guanyixue", label="莞易学")`，课程页代际（`legacy` / `spa`）由 `platforms/detect.py` 判断，平台内部按代际分发到 `jspx.py` / `study.py`
 - `Platform` 新增 `entries`（登录 / 学习入口 URL 片段）与 `registry.detect()`；课程发现按入口识别平台，新增平台不再需要改引擎。新增 `GET /api/platforms` 供前端展示平台名
+- 添加账号新增「学习平台」下拉（数据来自 `GET /api/platforms`）；`accounts` 表新增 `platform` 字段（老库启动时自动补列），账号选定平台后，登录 / 刷新课程 / 发现课程分别走该平台的 `login` / `list_courses` / `discover`，学习与测验按 `course["platform"]` + `generation` 分发
+- `Platform` 增加账号级可选入口：`session` / `dump_cookies` / `login` / `list_courses` / `discover` / `renew_session` / `profile`；引擎和路由按 `registry.get(account["platform"])` 取实现，接入第二个平台只需写一个模块
 - 测验交卷从 `platform`（jspx / study）改为 `generation`（legacy / spa），接口返回 `platform="guanyixue"` + `generation`
 - 代码改为标准 `src/` 包布局：业务代码全部在 `src/study_tool/`，根目录 `app.py` 只做启动壳（`python app.py`、`start.bat`、Dockerfile 都不用改）；新增 `pyproject.toml`，`pip install -e .` 后可用 `study-tool` 命令
 - 平台拆成插件包 `src/study_tool/platforms/`：`base.py` 定义 `Platform` 契约、`registry.py` 注册表；引擎按 `course["platform"]` 从注册表分发
 - HTTP 接口收进 `routes/`（accounts / misc / logs），`docs/architecture.md` 说明分层、平台识别与新增平台的步骤
+- 散落的 JS 脚本统一收进 `script/`：运行必需的 `des.js` / `desenc.js` 放 `script/`（`config.py` 的 `DESENC` 指向 `script/desenc.js`），不参与运行的 `dgjy-toolkit.user.js`、`study-axios.mjs` 移到 `script/reference/` 作参考
 
 ### 新增
 
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 ### 修复
 
+- 账号接口的错误分支引用未导入的 `JSONResponse`、删除账号引用未导入的 `RUNS` / `RUNS_LOCK`，登录失败 / 删除账号会 500：补齐导入
 - `discover()` 引用未定义的 `detect_platform` / `has_study_marker` 导致课程发现 `NameError`：代际识别集中到 `platforms/detect.py`，两代页面共用同一套判断
 - 系统设置里的大模型配置保存后重新打开会回到默认值：`save_settings` 写的是嵌套结构 `{llm, study}`，`load_settings` 却按顶层字段读，现在改成从 `llm` 子对象读取
 - AI 答题整段同步等待导致浏览器 / 反代超时：`/api/quiz/answer` 改为流式（text/event-stream）分批返回，每批失败自动重试一次